我們都知道，對(duì)于車(chē)牌智能識(shí)別，任何的系統(tǒng)、硬件，由于長(zhǎng)時(shí)間的使用或者一些非人為的意外發(fā)生，都有可能出現(xiàn)一系列的問(wèn)題或故障，那么對(duì)于一些管理停車(chē)場(chǎng)的人員來(lái)說(shuō)，相對(duì) 智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng) ，懂得一些基本的錯(cuò)誤原因還是很重要的。那么，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的一些常見(jiàn)的識(shí)別錯(cuò)誤的原因及如何解決呢?

    智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng) 工作時(shí)圖像拍攝不清楚，車(chē)牌區(qū)域定位的困難主要是來(lái)自于采集的圖像，由于采集的車(chē)牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。那這對(duì)停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機(jī)也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

    各類(lèi)車(chē)型的不同，不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車(chē)型的影響都是顯而易見(jiàn)的，大車(chē)與小車(chē)的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過(guò)0.5米，當(dāng)超過(guò)1米時(shí)，捕捉的圖像可能不是 清晰的。解決建議：對(duì)于這種，一般要在車(chē)牌定位之前要對(duì)圖像做預(yù)處理，然后再進(jìn)行車(chē)牌的定位、分割、識(shí)別等部分，這也正對(duì)系統(tǒng)有很大的挑戰(zhàn)性。

　　車(chē)牌受損或有污漬，在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，很難保證所涉及到的車(chē)牌都是沒(méi)有污損的，車(chē)牌在使用幾年之后，難免會(huì)出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象。解決建議：對(duì)于這種情況，很多智能的 停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng) 也漸漸解決了這樣的問(wèn)題，但如果過(guò)于嚴(yán)重，這還得靠人工了。